교육역량 세부목표

1. 대학 간 융복합 프로그램 개설(부산대-부경대)을 통한 연간 최대 10개 교과목 개설
2. 현장중심의 산업 빅데이터 과정을 통한 우수 대학원생 충원 및 배출(연 최대 35명)
3. 지속적 교육과정 모니터링 및 개선(강의평가 목표 점수 평균 4.80)

부산대-부경대 공동학위과정 운영을 통한 교육비전 및 목표의 달성

1. 빅데이터 수집·분석·활용 및 사업화에 이르는 전주기적 교육과정 운영
2. 팀티칭, 오프라인·온라인 강좌 병행을 통한 효과적·효율적 교육목표 달성
3. 전공영역의 세분화 및 지속적 신설 교과목 발굴을 통한 우수 인력 양성

국내외 우수 대학원생 충원을 위한 장학금·인프라 지원 및 산학연 협력 확대

세계적 학술성과 창출을 위한 현장 중심의 문제해결 및 신산업 분야 응용

우수 신진연구인력 확보를 위한 실질적 지원 제도 강화 및 제도 혁신
: 전담 소통 창구 마련 및 별도의 지원 사업에 대한 연구책임자 기회 부여 등

교육 프로그램의 국제화 노력 지속 경주

1. 글로벌 협력, 해외 파견·교환학생 프로그램 등 교육 프로그램의 국제화 채널 다양화
2. 외국어 강의 개설 비중 90% 이상 유지 및 해외 석학 초청 강좌·단기 특강 개설

대학원생 국제공동연구 지원을 위한 해외 연구실 방문 및 단기 해외연수 프로그램운영

물류·제조를 중심으로한 글로벌 공급망 빅데이터 연구역랑 확보

1. 사업단 참여 교수의 글로벌 공급망 연구역량의 확보(참여 교수: 12명): 중앙정부 및 해외기관 연구과제 1인당 연구비 수주액 = 1.36억/연, 참여교수 1인당 논문 환산 편수 = 2.90, 참여교수 1인당 환산보정 피인용수(FWCI) 합 = 2.25
2. 지역산업 기반 세계화가 가능한 공동연구-연구자 교류 기반 확보: 국제단체/개인 MOU체결 총 11건, 국제 학술지 편집위원 활동 7건, 국제 공동워크숍 개최 10건, 국제 공동연구 11건, 국가간 연구자 교류 17건
3. 국제화 연구 수행 및 경쟁력을 갖춘 대학원생 연구 기반 보유: 참여 박사과정 1인당 SCI급 논문 게재 편수/연 = 0.274편

국내·외 대학간 유기적 연구협력 네트워크를 통한 연구의 질적 우수성 제고

1. 국내 관련분야 전문역량을 지닌 연구집단과 분야별 연구협력 클러스터를 구축하고 능 동적·주도적 역할을 수행을 통한 연구 수월성 제고(학술 및 연구 활동 10개 계획)
2. 산업 데이터 융합 및 방법론 융합 활성화 방안을 제시하여 국제적 경쟁력을 지닌 독 립적 연구체계 구축(지역 공공·민간기업, 지역 혁신기관과의 자원공유를 통해 지역 산업 중심의 빅데이터 연구회 및 관련 연구소 유치)

학술활동-공동연구-연구자 교류를 연계한 국제 공동연구 활성화

1. 기 구축된 국제 공동연구 및 교류를 바탕으로 학술활동, 공동연구, 연구자 교류 활동 간 시너지 극대화 및 우수 연구성과 창출(국제공동연구 14개 주제 발굴)
2. 유럽, 북미, 동북아, 동남아, 오세아니아 별 개인교류/사업단 교류를 교차하여 질적/양 적 국제 공동연구(관련 국제협력 지원 연구소 유치를 통한 질적/양적 지속성 확보)

대학원생 연구 스킬업을 통한 연구범위 다변화 및 연구경쟁력 향상

1. 창의적 연구환경 조성 및 다양한 전공의 학생들의 융합적 연구수행 지원을 통해 통합 적 연구역량 강화
2. 연구결과물의 양적/질적수준을 고려한 성과평가 및 보상체계 확립
3. 대학원생들 간 연구협력 지원을 통해 연구역량 동반성장 유도

산학공동 교육의 목표: 지역산업 현장 데이터 및 기술의 특성을 경험하고 다룰수 있는, 지역산업 이슈에 특화된 빅데이터 전문가 양성

산학공동 교육과정의 구성

1. 지역 산업체 10여곳과 협력하여 지역에 특화된 교육 및 연구 진행
2. 현장 문제 공유용 데이터 뱅크 클라우드를 운영하고, 수업에 현장의 데이터를 활용
3. 산업데이터실습 교과목의 결과에 기반한 수용자 맞춤형 산학 융합 연구의 진행

산학공동 비교과 프로그램의 운영

1. 현장 데이터를 분석하는 산업데이터 컴페티션을 개최하고 포상
2. 데이터 과학을 응용한 취창업 동아리를 지원하고 외부대회 등에 참여 할 수 있도록 활동비 및 장학금을 지원