학문적 기대효과
- 물류·제조를 중심으로 글로벌 공급망 전 영역에서 데이터과학의 접목을 통한 지능화 /효율화/최적화 혁신기술 확보
- 데이터 과학과 전통 산업공학 영역의 학제간 융합을 통한 연구혁신 기반 확보
- SMARTER(제조유통(S)/해상(M)/항공(A)/육상(R)/항만(T)/에너지(E)/철도(R)) 분야를 망라한 글로벌 공급망 운영 빅데이터를 통한 연구혁신 플랫폼 구축
- 현장 중심형 산학 연계와 운영 빅데이터 확보를 통한 연구역량의 양적, 질적 성장
사회적 기대효과
- 빅데이터를 이용한 지역전략 산업의 경쟁력 강화 및 지역사회 문제해결
- 빅데이터 기반 생산성 혁신 기술 적용 및 산학융합을 통해 지역기업의 신산업 개발 및 일자리 창출
- 제조시스템 및 항공, 육상, 해상에 걸친 글로벌 공급망의 국제적 위상 제고
경제적 기대효과
- 물류·제조 산업의 생산성 향상을 통한 JIT(Just-in-Time, 적시) 공급망 달성
- 빅데이터 애널리틱스 분석기법 적용을 통해 물류·제조 경영에 필요한 인사이트(Insight)/포어사이트(Foresight)를 도출하여 물류·제조 산업의 경제성 확보
- 다양한 지능형 의사결정 기술 개발을 통해 공급망 전주기(Life-Cycle)에서 물류·제조 산업의 새로운 부가가치 창출
- 개발된 빅데이터 기반의 물류·제조 혁신 기술을 통해 기술이전 및 상용화를 촉진하 고, 대학원 창업과 스타트업기업의 스핀오프를 활성화하여 지역경제 활성화에 기여